25 хоккеистов против беспредела МОК. Они поедут в Корею биться за Россию

Олег Знарок объявил состав на Олимпиаду.

В прямом эфире «России 24» Владислав Третьяк и Алексей Жамнов состав сборной России по хоккею на Олимпиаду в Пхёнчхане. В Корею отправятся 25 хоккеистов, попавших в заявку, а также трое резервистов - Егор Яковлев , Никита Трямкин и Владимир Ткачёв .

Знарок назвал состав сборной России на ОИ-2018. Мозякин едет! LIVE

25 хоккеистов, которые поедут за олимпийским золотом в Пхёнчхан.

Вратари

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 36 игр, КН – 1,58, ОБ – 93%
Статистика на Евротуре: 2 игры, КН – 2, ОБ – 93,4%

Сильнейший молодой вратарь страны, ещё не уехавший за океан. Илью Сорокина зовут в «Айлендерс», но пока вместо покорения НХЛ он выбрал Олимпиаду и борьбу за кубок Гагарина. За плечами 22-летнего вратаря два чемпионата мира и два плей-офф в качестве первого номера ЦСКА. Ещё недавно рассматривался как первый номер сборной на Играх, но возвращение Кошечкина в национальную команду обострило конкуренцию.

(«Металлург»)
Статистика в КХЛ: 38 игр, КН – 2,26, ОБ – 93,1%
Статистика на Евротуре: 2 игры, КН – 0,5, ОБ – 93,1%

Два кубка Гагарина, медали чемпионатов мира всех достоинств, громадный опыт – всё это, конечно, внушает, но место на Олимпиаде не гарантирует. так и оставался просто заслуженным вратарём, если бы не прибавил в этом сезоне. Когда «Магнитке» было тяжело, именно двухметровый страж ворот поддерживал её на своих могучих плечах. Кошечкин сначала задвинул Самсонова в клубе, а затем, съездив на Кубок Первого канала, проделал то же самое с Сорокиным. Знарку нужен был опытный вратарь на Олимпиаду, он его получил.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 27 игр, КН – 1,77, ОБ - 93%
Статистика на Евротуре: 1 игра, КН – 3,07, ОБ – 82,4%

Никто не ставит под сомнение перспективность Игоря Шестёркина, но ему никак не удаётся выйти из тени. В СКА основной вратарь по-прежнему Микко Коскинен, а в сборной питерский «армеец» всякий раз оказывается третьим номером. Так было на двух подряд чемпионатах мира, и вряд ли что-то изменится на Олимпиаде.

Защитники

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 44 игры, 0+16, «+21»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 0+1

Оплот обороны ЦСКА. Ассистент капитана в своём клубе, а на последнем чемпионате мира – лучший защитник сборной России наряду с Гавриковым. Примечательно, что – единственный игрок ЦСКА, проводящий на льду в среднем больше 20 минут за игру. Пока не забивал в этом сезоне ни за сборную, ни за клуб, но со своим атакующим потенциалом может исправить это недоразумение уже в Корее.

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 42 игры, 3+16, «+9»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 2+2

Самый результативный защитник ЦСКА с российским паспортом. Чуть ли не единственный во всей оборонительной линии московского клуба, которому разрешено рисковать. Впрочем, если бы Игорь Никитин давал Никите Нестерову больше свободы, его статистика выглядела бы куда внушительнее. Челябинец не зря вернулся летом из НХЛ: он не просто едет на Олимпиаду, а будет в Корее ключевым игроком сборной, без которого невозможно представить большинство.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 39 игр, 9+14, «+4»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 0+3

Если Нестеров среди защитников ЦСКА уступает только канадцу Мэту Робинсону, то в СКА - шведу Патрику Херсли. При этом россиянин играет разнообразнее представителя «Тре крунур». Войнов способен и начать атаку первым пасом, и остро подключиться, а с этого сезона он всё чаще забивает в стиле… Херсли. Кто-то вспомнит Олимпиаду в Сочи и забег Гранлунда в четвертьфинале, сделавший из Войнова антигероя. Однако в Пхёнчхане будет совершенно другой уровень, на котором Вячеслав практически незаменим. Особенно учитывая его правый хват.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 49 игр, 5+9, «+20»
Статистика на Евротуре: 4 игры, 0+1

Впервые Знарок позвал Владислава Гаврикова в первую сборную, когда тот в статусе капитана «молодёжки» вернулся с чемпионата мира в Канаде. Надёжный и физически сильный защитник идеально подходит под модель Олега Валерьевича. Переход в СКА был лишь вопросом времени. Что в Ярославле, что в Санкт-Петербурге, что в сборной Гавриков играет неброско, не слишком результативно, зато почти безошибочно. На Олимпиаде составит пару либо с Киселевичем, либо с Войновым.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 27 игр, 0+6, «+12»
Статистика на Евротуре: 3 игры, 0+0

То, что пропустил Кубок Первого канала, кого-то могло смутить, но знающие люди уже тогда уверяли: на Олимпиаду он, скорее всего, поедет. Статистика у него не выдающаяся даже на фоне партнёров по СКА. Здоровье тоже иногда даёт сбои. Однако силовых защитников оборонительного плана у нас в стране немного. Потеснить Зубарева мог Илья Любушкин - игрок схожей фактуры, но в одной из последних игр за «Локомотив» он получил травму.

Динар Хафизуллин (СКА)
Статистика в КХЛ: 43 игры, 4+12, «+17»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 1+1

Этот уроженец Казани пятый год проводит в форме СКА, но до этого сезона на его счету был всего один матч за сборную России, да и то на Евротуре. Хафизуллин прогрессировал, но никак не мог зарезервировать место в национальной команде. Даже странно, что Знарок, работая с Динаром в ежедневном режиме, его словно не замечал. В Корею же защитник едет в статусе одного из лидеров обороны своего клуба. Хафизуллин - лёгкий, мобильный защитник, который может помочь атаке, но при этом не страдает излишним авантюризмом.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 35 игр, 0+5, «+10»
Статистика на Евротуре: 1 игра, 0+0

Мы могли и не узнать об этом защитнике, если бы в 2013 году Игорь Кравчук, на тот момент главный тренер юниорской сборной России, не взял хабаровчанина на чемпионат мира в Сочи. Спустя четыре года Зуб играл уже на взрослом чемпионате мира, где поразил своим хладнокровием. В родном «Амуре» ему доверяли большинство, но в СКА и сборной Артём нацелен прежде всего на исполнение прямых обязанностей. В свои 22 года он подстраховывает партнёров и почти не паникует.

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 40 игр, 2+12, «+8»
Статистика на Евротуре: 2, 0+0

По своему статусу Алексею Марченко должно было гарантировано место в олимпийском составе сборной России. Мало того что он в недалёком прошлом игрок НХЛ, так ещё и на Кубке мира был не на последних ролях. Более того, на чемпионате мира в Москве Марченко составлял лучшую пару турнира вместе с Зайцевым. Да только вернувшись из-за океана, он долго не мог набрать форму. Заметно потяжелев, Алексей даже в состав ЦСКА попадал не всегда. В последнее время он получает от Игоря Никитина по 20 с лишним минут, что вполне показательно, учитывая, что наставник «армейцев» в сборной отвечает за защитников. Марченко скорее «домосед», но на Кубке Первого канала его отчего-то решили наигрывать в большинстве.

Состав сборной России на Олимпиаде. Версия Ерыкалова vs версия Панышева

Через месяц Олег Знарок объявит состав на Олимпиаду. Наши обозреватели устроили батл, назвав свои версии состава сборной России.

Нападающие

(СКА)
Статистика в КХЛ: 37 игр, 8+27, «+7»
Статистика на Евротуре: -

Как и четыре года назад, участие Павда Дацюка в Олимпиаде было под вопросом. Ещё в Сочи он ехал буквально на одной ноге, но даже не в лучшем состоянии стал одним из тех, в кого нельзя бросить камень. Ради того чтобы Волшебник сыграл в Пхёнчхане, ему давали больничный и в целом использовали в щадящем режиме. Показательно, что Дацюк не провёл ни одного матча на Евротуре. Вот только сможет ли он так же вести за собой сборную, как и в Сочи, большой вопрос. После ударного старта сезона за СКА Павел ушёл в тень.

Спасибо, что не отжали Дацюка. Какой состав Знарок наскребёт на Олимпиаду

Вопреки беспределу МОК.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 53 игр, 31+32, «+12»
Статистика на Евротуре: 2 игры, 0+0

Вместе с Дацюком в Пхёнчхан отправится и Ковальчук – лучший на данный момент бомбардир КХЛ. Четыре года назад они ещё не были одноклубниками, но уже наигрывались в одном звене. Третьим в этом сочетании был Александр Радулов, ныне наводящий шорох в НХЛ. Кто займёт его место на предстоящей Олимпиаде, пока непонятно. Чтобы звено с Дацюком и Ковальчуком было поистине ударным, с ними должен играть равновеликий партнёр. Такого в колоде Знарка попросту нет. Как нет и Плотникова, который долго играл с Павлом и Ильёй в клубе.

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 41 игра, 3+5, «+5»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 0+0

Капитан ЦСКА не входит даже в первую двадцатку самых результативных защитников своей команды. Быть может, – тот игрок, который раскрывается в сборной? Но и здесь его статистика удручает: ни одного очка в пяти играх на Евротуре. Однако не стоит смотреть на цифры. Андронов – боец, каких поискать. Пожалуй, это лучший силовой центрфорвард страны. Причём он способен не только сдерживать ударные звенья, но и диктовать темп.

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 44 игры, 7+7, «+12»
Статистика на Евротуре: 4 игр, 0+1

Силовая пара форвардов Андронов-Телегин – не разлей вода. На них держится как ЦСКА, так и сборная России. Иван действует чуть результативнее Сергея, но глобально их функции на льду совпадают. Телегин и на Кубке мира выделялся своей пробивной скоростью, напоминая сумасшедшую электричку, а на Олимпиаде за ним и подавно будет не угнаться.

Никита Гусев (СКА)
Статистика в КХЛ: 53 игры, 22+40, «+25»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 1+6

Второй бомбардир не только СКА, но и всего чемпионата КХЛ, а также сборной России в текущем розыгрыше Евротура. Зато по креативу и зрелищности равных Гусеву нет. Он уже привык к лидерской ноше в клубе, а на чемпионате мира в Кёльне попробовал себя на международном уровне. И этот тест он прошёл успешно. Никита – один из тех, от кого мы будем ждать в Пхёнчхане голов, передач, а по возможности и простого кайфа от игры.

Сергей Калинин (СКА)
Статистика в КХЛ: 49 игр, 15+16, «+26»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 3+1

Омич ещё в 2014 году выигрывал золото чемпионата мира. Все мы знаем Сергея Калинина как человека Знарка. Однако вернувшись из НХЛ, он предстал более разносторонним хоккеистом. Калинин может сыграть и в центре, и на краю. Ему одинаково комфортно как среди разрушителей, так и в окружении звёзд. Сергей – один из кандидатов на место рядом с Дацюком и Ковальчуком. По-настоящему удивляет его результативность. 15 шайб за СКА и три за сборную – это статистика настоящего снайпера, а не простого работяги.

Вадим Шипачёв (СКА)
Статистика в КХЛ: 21 игра, 9+16 очков, «+11»
Статистика на Евротуре: 2 игры, 0+1

На Кубке Первого канала Шипачёв глупым удалением до конца игры подвёл Знарка и партнёров. Накануне Олимпиады он играл за СКА не столь ярко, как, скажем, в начале декабря или до отъезда в НХЛ. Однако реальность такова, что даже в не идеальной форме Шипачёв – второй, а то и первый центр сборной России в Корее. Когда он только покидал «Вегас», поднимались разговоры о том, что Вадим уже закрыл себе дорогу на Олимпиаду. В реальности же отказываться от диспетчера такого уровня никто не решился.

Кирилл Капризов (ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 46 игр, 15+25, «+22»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 2+0

В девяти подряд матчах за ЦСКА Кирилл Капризов не может забить. В 16 последних играх на его счету всего одна шайба. Он мог прервать чёрную серию в Казани, но его гол в ворота «Ак Барса» отменили. Как выяснилось, по ошибке. Всё это ставило под сомнение участие Капризова на Олимпиаде. Однако, даже не забивая, он продолжает набирать очки и приносить пользе команде. В конце концов, Кирилл по-прежнему лучший бомбардир ЦСКА. В сборной, несмотря на возраст, он должен составить второе ударное звено вместе с Гусевым.

(ЦСКА)
Статистика в КХЛ: 45 игр, 10+13, «+15»
Статистика на Евротуре: 5 игр, 4+3

Как и Шалунов, – универсал. Только к своей нынешней роли он пришёл с другой стороны. Всю свою жизнь хабаровчанин играл в центре нападения, но уже по ходу этого сезона его перевели на фланг. И впервые это сработало как раз в сборной. Оказавшись в роли крайнего форварда, он оформил хет-трик! Для того чтобы центрить на самом высоком уровне, Григоренко не хватает жёсткости и навыков игры в обороне. Зато с технической оснащённость у форварда, который в межсезонье променял НХЛ на ЦСКА, нет никаких проблем. Он хорош как в подыгрыше, так и в завершении моментов.

(«Металлург»)
Статистика в КХЛ: 42 игры, 19+23, «-1»
Статистика на Евротуре: 3 игры, 0+3

Главная интрига состава раскрыта! всё-таки едет на Олимпиаду. Четыре года назад, когда капитан «Магнитки» находился на пике своей карьеры, он услышал приговор от Зинэтулы Билялетдинова. «Да он до ворот не доедет!» - выпалил главный тренер той сборной. Знарок не стал уподобляться своему предшественнику, хотя надо понимать, что Олимпиада с энхаэловцами и без них - совершенно разные турниры. На фоне шведов, финнов и чехов, с которыми Мозякин регулярно играет в КХЛ, он по-прежнему грозная сила. Со здоровьем у 36-летнего дебютанта Олимпийских игр проблем нет, травму он свою залечил. Вопрос лишь в той роли, которую ему уготовил Знарок.

(СКА)
Статистика в КХЛ: 45 игр, 10+12, «+17»
Статистика на Евротуре: 3, 0+0

Если травма Любушкина закрыла ему дорогу в Корею, то Барабанов, не игравший за СКА с 9 января, попал в итоговую заявку. По всей видимости, его восстановление вышло на финишную прямую. Этот сезон моторный форвард проводит чуть менее ярко, чем прошлый, но за плечами у 23-летнего форварда уже есть чемпионат мира. В Кёльне он играл в звене с разрушителями, но способен не испортить погоды рядом с мастерами. Во много правый вингер Барабанов попал на Олимпиаду из-за того, что МОК не допустил Ничушкина и Плотникова – его прямых конкурентов.

Знарок уже всё знал. Четверых хоккеистов не позвали на Олимпиаду

Добрались и до хоккеистов. Грозит ли что-то самому Знарку?

(СКА)
Статистика в КХЛ: 48 игр, 19+22, «+25»
Статистика на Евротуре: 3 игры, 0+1

Казалось, что перед главным тренером будет стоять выбор между Сергеем Широковым и Сергеем Мозякиным. Однако в Корею едут оба. Видимо, Знарок планирует использовать своего подопечного по СКА не на левом, а на правом фланге. Благо, универсализм Широкова позволяет. Двукратный чемпион мира проводит шикарный клубный сезон, но когда приезжает в сборную - растворяется. Как то будет на первой для него Олимпиаде?

(СКА)
Статистика в КХЛ: 46 игр, 16+17, «+25»
Статистика на Евротуре: -

Наряду с Дацюком, - редкий олимпиец, который поехал в Корею, не сыграв в этом сезоне ни одного матча на Евротуре. Но если ветеран СКА пропускал этапы по состоянию здоровья, то его молодой коллега не наиграл больше, чем на олимпийскую сборную. Однако на Олимпиаду едет именно он, а не Владимир Ткачёв или Максим Шалунова. Прохоркин никогда не играл на чемпионатах мира, а его клубная статистика хуже, чем у казанца или челябинца, но прописка предрешила этот выбор. Справедливости ради, Николай - талантливый парень, а его связка с Гусевым на старте сезона выглядела вполне перспективно.

Назвал имена игроков, вызванных под знамена команды на Олимпиаду. 15 хоккеистов представляют санкт-петербургский СКА, восемь - московский ЦСКА, еще двое - магнитогорский «Металлург». Знарок был вынужден собирать состав из ограниченного набора исполнителей: мало того что в Пхенчхан не приедут игроки Национальной хоккейной лиги (НХЛ), так еще и пул представляющих Континентальную хоккейную лигу (КХЛ) сократился из-за санкций Международного олимпийского комитета (МОК). В каком виде сборная России выйдет на лед в Пхенчхане - разбиралась .

Могло быть и хуже

Последние несколько дней поклонники российского хоккея провели в тревожном ожидании, не повторят ли ведущие игроки из обоймы Олега Знарка судьбу , и - звезд отечественного спорта, которых не пригласили на Олимпиаду без объяснения причин. И даже список критериев по допуску россиян в Пхенчхан, опубликованный Международным олимпийским комитетом (МОК) спустя пару дней после второй волны отстранений, ситуацию.

Сборная России:

Вратари: Василий Кошечкин («Металлург» Магнитогорск), Илья Сорокин (ЦСКА), Игорь Шестеркин (СКА).

Защитники: Вячеслав Войнов, Владислав Гавриков, Артем Зуб, Андрей Зубарев, Динар Хафизуллин (все - СКА), Богдан Киселевич, Алексей Марченко, Никита Нестеров (все - ЦСКА).

Нападающие: Александр Барабанов, Никита Гусев, Павел Дацюк, Илья Каблуков, Сергей Калинин, Илья Ковальчук, Николай Прохоркин, Вадим Шипачев, Сергей Широков (все - СКА), Сергей Андронов, Михаил Григоренко, Кирилл Капризов, Иван Телегин (все - ЦСКА), Сергей Мозякин («Металлург» Магнитогорск).

К счастью, комиссия МОК под руководством Валери Фурнейрон не слишком лютовала в отношении хоккеистов. Без приглашения остались лишь пятеро игроков: защитники (СКА), («Металлург» Магнитогорск), (ЦСКА), нападающий московских армейцев и его коллега по амплуа (СКА). Из этой пятерки лишь трое имели хорошие шансы поехать в Пхенчхан - Белов, Плотников и Ничушкин. Белов был капитаном национальной команды на последнем чемпионате мира, Плотников отлично вписался в схемы Знарка и быстро стал важной шестеренкой в механизме «Красной машины», а Ничушкин, хоть и не является системообразующим игроком сборной, общей картины бы точно не испортил.

Фото: Алексей Мальгавко / РИА Новости

А где Овечкин и остальные?

Резонный вопрос от тех, кто вспоминает о существовании российского хоккея во время чемпионатов мира и Олимпиад. Это не камень в их огород (такова реальность), а лишь уточнение: где главные звезды команды? Как ни крути, имена Александра Овечкина, и других русских энхаэловцев регулярно мелькают в новостных сводках, и, судя по ним, дела у наших за океаном идут неплохо.

В их отсутствии в составе сборной виноват не МОК - то есть никого из них комитет не отстранял, но доля ответственности за то, что Овечкин со товарищи не увидят Пхенчхана, на его совести все же есть. Причина проста: руководство НХЛ и чиновники из МОК не смогли договориться о сумме компенсации за участие игроков лиги в олимпийском хоккейном турнире.

О какой компенсации речь? В НХЛ выступают ведущие игроки не только российской, но и других топовых сборных. Если на Олимпиаду отпустят европейцев, то, во-первых, большинство клубов лиги лишится не одного и не двух ключевых исполнителей, а во-вторых, поехать на Игры захотят и североамериканские хоккеисты. При таком развитии событий НХЛ или пришлось бы позволить командам играть часть сезона вторыми составами, или и вовсе почти на месяц приостановить регулярный чемпионат. Оба сценария повлекут ощутимый удар по карману боссов лиги, а спорт (за океаном уж точно) - это в первую очередь бизнес, и очень прибыльный.

Проблема с отлучкой игроков из НХЛ встает каждые четыре года начиная с 1998-го. На Олимпиаду в Нагано заокеанские звезды доехали, как это было и на каждых последующих Играх, хотя всякий раз переговоры были трудными и продолжительными. Болельщики рассчитывали, что и на этот раз все разрешится миром. Не вышло - в апреле 2017-го руководство НХЛ опубликовало календарь на олимпийский сезон, не предполагавший перерыва на Игры.

Первым по этому поводу высказался Овечкин. Александр, давно выразивший намерение выступить на Олимпиаде, обещал приехать в Пхенчхан во чтобы то ни стало, но в итоге сдался: тот факт, что профессиональный хоккеист нарушит контракт, вряд ли повысит его шансы на успешное продолжение карьеры. Мудро поступил Ковальчук: летом 2017-го, когда стало ясно, что игроки НХЛ в Корею не поедут, Илья решил не рваться за океан и остался в КХЛ.

СКА - базовый клуб сборной. Хорошо или плохо?

Знарку с помощниками приходилось формировать состав, подстраиваясь под обстоятельства. Но рядовому болельщику наверняка непонятно, почему сборная на 60 процентов состоит из игроков санкт-петербургского СКА.

Итак, СКА окончательно стал базовым клубом сборной. Неожиданность ли это? Едва ли. Знарок возглавил армейцев еще в 2016 году, и руководители отечественного хоккея наверняка понимали, для чего наставник сборной соглашается на совмещение. Несмотря на щедрого спонсора - клубы из Санкт-Петербурга традиционно поддерживает - СКА не шел по пути своего футбольного собрата, отказавшись от скупки всех перспективных россиян во внутреннем чемпионате. За время работы Знарка в команду пришли лишь пять игроков, вошедших в состав олимпийской команды образца 2018 года: , Павел Дацюк и .

Еще летом перспективы последнего были весьма туманны, но после неудачной командировки в НХЛ Шипачев вернулся на родину и успел убедить Знарка взять его в Корею. Форвард забивал не так много (9 шайб в 21 матче), зато отлично действовал в подыгрыше (17 передач). В сложившихся условиях этого хватило, чтобы получить место в составе.

Солидное представительство столичных армейцев в сборной тоже вряд ли можно назвать сюрпризом. ЦСКА показывает стабильную игру - за последние три сезона команда лишь раз не смогла выйти в финал конференции, а в составе есть исполнители калибра и . Спонсор у ЦСКА соответствует высокому статусу - .

Квалификация двух магнитогорцев, разбавляющих армейское большинство, вряд ли вызывает сомнения: это нападающий (для 36-летнего спортсмена Игры в Пхенчхане станут дебютными) и вратарь

Эксперты не видят ничего плохого в обилии в сборной игроков, хорошо знакомых Знарку, - в конце концов, формирование состава всегда было прерогативой тренера. Да и сыгранность хоккеистов наверняка даст результат.

«Тренер пошел по простому пути. Он больше верит игрокам своего клуба, в их возможности и способности участвовать в турнире. Если команда успешно выступит, выполнит план, то это будет только плюсом. Ведь победителей не судят. Он борется за результат, не смотрит в завтрашний день. Знарок понимает, что будет критика, недопонимание. Единственное, что меня интересует, - это то, как определялся состав. Если решение единоличное, то Знарку придется в одиночку нести ответственность», - сказал в интервью олимпийский чемпион .

С выбором Знарка можно соглашаться или нет, ясно одно: в Пхенчхане российская сборная обязана как минимум завоевать медаль (а в идеале, конечно, побеждать). За себя и за того парня. За парня, отстраненного МОК, и за парня, оставшегося за океаном. Американцы и канадцы едут на Игры вторым, если не третьим составом. Европейские сборные оказались в схожем с россиянами положении. Лучший шанс поквитаться за предыдущие олимпийские неудачи может представиться еще очень нескоро.

Публикации заявки сборной России на Олимпийские игры болельщики ждали с большим интересом, но Олег Знарок до последнего держал заветный список в тайне и лишь 25 января — за две недели до открытия Игр. С другой стороны, тренерскому штабу наверняка пришлось внести в него некоторые изменения после того, как стало известно, что МОК не вручил приглашения на Олимпиаду : Антону Белову, Алексею Береглазову, Михаилу Науменкову, Валерию Ничушкину, Сергею Плотникову. Впрочем, очевидным кандидатом на поездку в Южную Корею из этой пятёрки казался лишь последний.

В результате итоговый список Знарка включил в себя хоккеистов лишь трёх клубов КХЛ, причём 15 из них представляют питерский СКА, который наставник сборной России возглавляет по совместительству. Полностью заявка из 25 человек выглядит следующим образом:

Вратари: Василий Кошечкин («Металлург» Мг), Илья Сорокин (ЦСКА), Игорь Шестёркин (СКА);

Защитники: Вячеслав Войнов, Владислав Гавриков, Артём Зуб, Андрей Зубарев, Динар Хафизуллин (все — СКА), Богдан Киселевич, Алексей Марченко, Никита Нестеров (все — ЦСКА);

Нападающие: Сергей Андронов, Михаил Григоренко, Кирилл Капризов, Иван Телегин (все — ЦСКА), Александр Барабанов, Никита Гусев, Павел Дацюк, Илья Каблуков, Сергей Калинин, Илья Ковальчук, Николай Прохоркин, Вадим Шипачёв, Сергей Широков (все — СКА), Сергей Мозякин («Металлург» Мг).

При этом трое хоккеистов остаются в ближайшем резерве сборной и будут готовиться к Играм вместе с командой. Речь о защитниках Никите Трямкине («Автомобилист») и Егоре Яковлеве (СКА), а также о нападающем Владимире Ткачёве («Ак Барс»).

«Они будут с нами на сборах до последнего дня. Три матча, всё может произойти», — объяснил глава скаутской службы сборной России Алексей Жамнов в эфире телеканала «Россия 24».

Как уже говорилось, в составе сборной присутствуют хоккеисты лишь трёх клубов: СКА (15 игроков), ЦСКА (восемь) и магнитогорского «Металлурга» (двое). Не нашлось места в заявке ни одному представителю двух лучших клубов Восточной конференции — «Ак Барс» и «Салават Юлаев». Даже казанец Ткачёв, занимающий третье место в гонке снайперов КХЛ, попал лишь в резервную тройку. Зато получил приглашение на Игры нападающий СКА Александр Барабанов, забросивший в регулярном чемпионате лиги всего десять шайб.

До конца оставалось непонятным, попадёт ли в заявку 36-летний форвард магнитогорского «Металлурга» Сергей Мозякин. В итоге Знарок решил, что опыт двукратного чемпиона мира сборной в Пхёнчхане не повредит, тем более в нынешнем составе команды лишь три человека ранее выступали на Олимпийских играх: Павел Дацюк, Илья Ковальчук и Вячеслав Войнов. Причём для Дацюка и Ковальчука Игры в Пхёнчхане станут пятыми в карьере. Оба дебютировали в 2002-м в Солт-Лейк-Сити, где россияне завоевали бронзу.

«Мы все очень рады за Мозякина, который поедет на свою первую Олимпиаду. Он заслужил это право и был абсолютно достоин вызова в сборную России. Все травмы Сергея остались позади, сейчас у Мозякина идёт суперподготовка», — приводит слова вице-президента магнитогорского «Металлурга» Геннадия Величкина «Чемпионат».

«У нас есть хороший состав»

Президент Федерации хоккея России (ФХР) Владислав Третьяк назвал представленный олимпийский состав сильным.

«Мы хотим выиграть. Очень хотим, тем более давно этого не делали. У нас есть хороший состав, штаб, важно ещё, чтобы Бог помог. Удача тоже очень важна, хотя, конечно, везёт сильнейшим» — подчеркнул функционер.

Также глава ФХР рассказал, за счёт чего российская команда может стать чемпионом в Южной Корее.

«По личному опыту могу сказать, что основными условиями для победы станут дисциплина и командная игра. Сегодня успех складывается из игры в большинстве и меньшинстве, сейчас тренерам главное — расположить эти схемы, тогда будет успех. Ну и сердце… «Россия в моём сердце» — очень хороший лозунг, который понравился ребятам. У нас единый коллектив, дай Бог, чтобы с нами был успех, мы очень хотим выиграть», — добавил Третьяк.

Что касается вратарской позиции, то функционер предположил, что турнир в основе начнёт Василий Кошечкин.

«Он на Кубке Первого канала показал очень сильную игру, что даёт ему шанс начать олимпийский турнир в основе. Но у всех вратарей есть шансы, и решается всё в последний момент, всё будет зависеть от состояния здоровья. У нас вратарская линия неплохая, и от голкипера много зависит. Его игра — это 50-60% успеха», — цитирует Третьяка ТАСС.

«Знарок — главный тренер, и он за всё отвечает»

За комментариями по составу RT обратился к бывшему тренеру сборной России Владимиру Плющёву. , что в своё время вызывал под знамёна национальной команды хоккеистов из более чем десятка клубов и удивился отсутствию в олимпийском составе Ткачёва.

— Справедливо ли, что сразу 15 игроков из 25 представляют СКА?

— Ничего удивительного нет. На Евротуре тренерский штаб строил команду ровно таким же образом. Там тоже хватало хоккеистов из питерского клуба.

Также по теме

Международный олимпийский комитет отказал в допуске к Олимпийским играм в Пхёнчхане сразу 34 российским спортсменам. В этом списке...

— В заявке национальной команды представлено всего три клуба, причём магнитогорский «Металлург» — лишь двумя хоккеистами. Неужели в других клубах не нашлось достойных поездки на Олимпийские игры людей? Лидеры Восточной конференции «Ак Барс» и «Салават Юлаев» вообще не представлены.

— Принцип формирования сборной всецело определяет Олег Знарок, и комментировать здесь что-либо сложно. Он посчитал, что данный вариант станет оптимальным для Олимпийских игр. Знарок — главный тренер, и он за всё отвечает вместе со своим штабом. Могу только сказать, что когда я руководил сборной, вызывал людей сразу из 12 клубов.

— Насколько логично присутствие в списке Сергея Мозякина? В этом сезоне КХЛ он забросил лишь 19 шайб.

— Серёжа — мастер с большой буквы. Если его привлекают не просто для антуража, он действительно способен помочь, учитывая отсутствие ребят из НХЛ. В хоккее для Мозякина секретов нет, а забивать он умеет как никто.

— Почему, по-вашему, в списке Олега Знарка присутствует нападающий СКА Александр Барабанов, забросивший 10 шайб, но остался за бортом Владимир Ткачёв, который занимает третье место в гонке снайперов КХЛ?

— На этот вопрос должен отвечать только Знарок. Видимо, Ткачёв не вписывается в его концепцию. Но уже на последнем этапе Евротура всё было понятно. Хотя, конечно, Владимиру можно было отдать предпочтение.

Российские любители хоккея наконец дождались - сборная Россия в среду, 14 февраля, проведет свой первый матч на олимпийском турнире в Пхенчхане. Соперником наших хоккеистов будет команда Словакии.

В группе B помимо России и Словакии также будут играть команды США и Словении, и не исключено, что именно подопечные Крэйга Рэмзи завершат групповой турнир на втором месте. Все-таки американцы не особо впечатлили не недавно прошедшем Кубке Германии, и словаки вполне в состоянии обыграть заокеанскую сборную.

В результате отказа Национальной хоккейной лиги отпускать своих игроков на Олимпийские игры в Корее, хоккейный турнир выглядит с одной стороны весьма непредсказуемым, а с другой - менее зрелищным.

На бумаге состав российской сборной представляется самым сильным на турнире,

И если опросить болельщиков, то подавляющее большинство будут ждать от россиян только золота. В последний раз наша страна выигрывала Олимпийские игры 26 лет назад - 1992 году. К слову, тоже под олимпийским флагом. Правда тогда на церемонии награждения звучала "Патриотическая песня" Михаила Глинки, которая оставалась гимном России до 2000 года.

Во французском Альбервилле ситуация была прямо противоположной. Тогда россияне не рассматривались в качестве фаворитов, и многие специалисты предрекали свержение королей олимпийского хоккея последних десятилетий. Объяснялось это тем, что многие наши звезды уже уехали в НХЛ, а, как известно, североамериканская лига стала отпускать на Олимпийские игры своих хоккеистов только с 1998 года.

Состав сборной набирался с трудом и из тех, кто остался в стране. Но, несмотря ни на что, россияне отпраздновали победу на олимпийском турнире.

26 лет спустя Россия приезжает на Олимпиаду в статусе безоговорочного фаворита Игр. Впервые с 1994 года олимпийский турнир пройдет без действующих игроков НХЛ, а в таком раскладе состав отечественной сборной сильно превосходит все другие. К слову, в российской сборной сыграют бывшие звезды НХЛ, которых до сих пор помнят и за океаном.

Речь прежде всего идет о Павле Дацюке и Илье Ковальчуке, которые провели много лет в сильнейшей лиге планеты. В США и Канаде действительно хорошо помнят наших суперзвезд, и американский медиагигант ESPN отпустил ряд комплиментов в сторону хоккеистов.

"Игрок с великолепным броском и мечтой об олимпийском золоте, Ковальчук должен стать лидером сборной России. Он готов стабильно играть в топ-звене и может стать силой этой команды. У него великолепная статистика в КХЛ, и он обдумывает возвращение в НХЛ.

Если вы пропустили игру Павла Дацюка, это ваш последний шанс увидеть волшебника на североамериканском телевидении.

39-летний форвард, потенциальный член Зала славы, будет капитаном сборной России. У него по-прежнему осталось мастерство", - говорится в публикации о хоккее на сайте ESPN.

Стартовый матч на турнире со словаками все же нельзя назвать легкой прогулкой, так как это будет первая официальная игра россиян в этом составе. До этого подопечные Олега Знарка провели ряд товарищеских встреч с Белоруссией, московским "Спартаком" и Южной Кореей. Причем, игра с хозяевами Олимпиады состоялась уже после церемонии открытия Игр, и россияне разгромили корейцев со счетом 8:1.

Понятно, что с предстоящим соперником такого выноса тела скорее всего не будет, однако нынешнюю Словакию сложно назвать ведущей хоккейной державой. Многие помнят выход словаков в полуфинал Олимпийских игр в Ванкувере, но это было уже восемь лет назад. С тех пор в этой стране уровень хоккея идет на спад, хотя до сих пор остается народной и самой популярной игрой.

Об этом сказал и генеральный менеджер словацкой сборной Мирослав Шатан - в прошлом звезда НХЛ.

Он отметил, что сборная страны в нынешние времена вряд ли может представлять большую опасность для России в ее нынешнем составе, но выразил надежду, что у игроков Словакии получится преподнести сюрприз.

Хоккеисты сборной России не собираются недооценивать значение стартового матча и стараются не обращать внимания на статус фаворитов.

Нападающий Иван Телегин поделился своими ожиданиями от олимпийского турнира.

"На бумаге фаворитом может быть кто угодно. Самое главное - то, что будет происходить на льду. Тогда и поговорим о фаворитах.

Всем ребятам в команде комфортно играть друг с другом, все друг друга знают. Мы вместе играем в клубах, играли в сборной на разных турнирах, так что взаимопонимание хорошее", - приводит слава хоккеиста Olympic Channel.

Главный тренер сборной Словакии Крэйг Рэмзи заявил, что бояться россиян его подопечные точно не будут.

Состав сборной России по хоккею на Олимпийских играх 2018 в Пхёчхане

На днях завершился очередной чемпионат мира по хоккею.

За просмотром матчей родилась идея. Когда в перерывах телевизионная камера показывает уходящих в раздевалку игроков, трудно не заметить, насколько они огромные. На фоне тренеров, функционеров команд, сотрудников ледовой арены, журналистов или просто фанатов они, как правило, выглядят очень внушительно.

И я задался вопросами. Действительно ли хоккеисты выше обычных людей? Как изменяется рост хоккеистов со временем в сравнении с обычными людьми? Есть ли устойчивые межстрановые различия?

Данные

IIHF, организация, проводящая чемпионаты мира по хоккею, каждый год публикует составы участвующих команд с информацией о росте и весе каждого игрока. Архив этих данных .

Я собрал вместе данные всех чемпионатов мира с 2001 по 2016 годы. От года к году формат предоставления данных слегка меняется, что требует некоторых усилий по их очистке. Не представляя, как грамотно автоматизировать процесс, все данные копировал вручную, что заняло чуть больше 3 часов. Объединенный датасет выложил в открытый доступ .

# load required packages require(dplyr) # data manipulation require(lubridate) # easy manipulations with dates require(ggplot2) # visualization require(ggthemes) # themes for ggplot2 require(cowplot) # nice alignment of the ggplots require(RColorBrewer) # generate color palettes require(texreg) # easy export of regression tables require(xtable) # export a data frame into an html table # download the IIHF data set; if there are some problems, you can download manually # using the stable URL (https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.3394735.v2) df <- read.csv("https://ndownloader.figshare.com/files/5303173") # color palette brbg11 <- brewer.pal(11,"BrBG")

Растут ли хоккеисты? Грубое (периодное) сравнение

Для начала сравним средний рост игроков на всех 16 чемпионатах мира.

R code. Рисунок 1. Изменение среднего роста хоккеистов на чемпионатах мира, 2001-2016 гг.

# mean height by championship df_per <- df %>% group_by(year) %>% summarise(height=mean(height)) gg_period_mean <- ggplot(df_per, aes(x=year,y=height))+ geom_point(size=3,color=brbg11)+ stat_smooth(method="lm",size=1,color=brbg11)+ ylab("height, cm")+ xlab("year of competition")+ scale_x_continuous(breaks=seq(2005,2015,5),labels=seq(2005,2015,5))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25)) gg_period_jitter <- ggplot(df, aes(x=year,y=height))+ geom_jitter(size=2,color=brbg11,alpha=.25,width = .75)+ stat_smooth(method="lm",size=1,se=F,color=brbg11)+ ylab("height, cm")+ xlab("year of competition")+ scale_x_continuous(breaks=seq(2005,2015,5),labels=seq(2005,2015,5))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25)) gg_period <- plot_grid(gg_period_mean,gg_period_jitter)

Положительный тренд очевиден. За полтора десятилетия средний рост хоккеиста на чемпионате мира увеличился почти на 2 сантиметра (левая панель). Как будто бы незначительный прирост на фоне довольно большой вариации (правая панель). Много это или мало? Чтобы ответить на вопрос, надо корректно сравнить с населением (но об этом ближе к концу статьи).

Когортный анализ

Более корректный способ изучения изменения в росте подразумевает сравнение по когортам рождения. Тут мы сталкиваемся с любопытным нюансом - некоторые хоккеисты участвовали не в одном чемпионате мира. Вопрос: вычищать ли повторные записи для одних и тех же людей? Если нам интересен средний рост хоккеиста на чемпионате (как на картинке выше), пожалуй, не имеет смысла зачищать. Но если мы хотим проследить изменение роста хоккеистов как таковое, на мой взгляд, было бы неправильно присваивать больший вес тем игрокам, которые регулярнее попадали на чемпионаты мира. Поэтому для дальнейшего анализа я очистил данные от повторных записей одних и тех же игроков.

R code. Подготовка данных к когортному анализу

# remove double counts dfu_h <- df %>% select(year,name,country,position,birth,cohort,height) %>% spread(year,height) dfu_h$av.height <- apply(dfu_h[,6:21],1,mean,na.rm=T) dfu_h$times_participated <- apply(!is.na(dfu_h[,6:21]),1,sum) dfu_w <- df %>% select(year,name,country,position,birth,cohort,weight) %>% spread(year,weight) dfu_w$av.weight <- apply(dfu_w[,6:21],1,mean,na.rm=T) dfu <- left_join(dfu_h %>% select(name,country,position,birth,cohort,av.height,times_participated), dfu_w %>% select(name,country,position,birth,cohort,av.weight), by = c("name","country","position","birth","cohort")) %>% mutate(bmi = av.weight/(av.height/100)^2)

Общее количество наблюдений сократилось с 6292 до 3333. Если хоккеист участвовал более чем в одном чемпионате мира, данные о росте и весе я усреднял, поскольку рост и (в особенности) вес отдельно взятого хоккеиста мог меняться со временем. Сколько же раз хоккеисты удостаиваются чести сыграть за национальные сборные на чемпионатах мира? В среднем чуть менее 2 раз.

R code. Рисунок 2. Гистограмма распределения хоккеистов по количеству участий в ЧМ

# frequencies of participation in world championships mean(dfu$times_participated) df_part <- as.data.frame(table(dfu$times_participated)) gg_times_part <- ggplot(df_part,aes(y=Freq,x=Var1))+ geom_bar(stat="identity",fill=brbg11)+ ylab("# of players")+ xlab("times participated (out of 16 possible)")+ theme_few(base_size = 15)

Но есть и уникумы. Посмотрим, кто из игроков принял участие как минимум в 10 чемпионатах мира. Таких игроков оказалось 14.

R code. Таблица 1. Лидеры участия в чемпионатах мира

# the leaders of participation in world championships # save the table to html leaders <- dfu %>% filter(times_participated > 9) View(leaders) print(xtable(leaders), type="html", file="table_leaders.html")

Александр Овечкин, 11 раз! Но тут надо отметить, что не для всех хоккеистов в принципе возможно было поучаствовать во всех 16 чемпионатах: зависит когорты рождения (насколько игровая карьера пересеклась именно с этим периодом наблюдения), от того, участвовала ли сборная игрока во всех чемпионатах мира (см. рисунок 3) и попадал ли игрок стабильно в сборную; наконец есть еще НХЛ, стабильно отвлекающий лучших из лучших от участия в чемпионатах мира.

R code. Рисунок 3. Участие сборных в чемпионатах мира по хоккею в 2001-2016 гг.

# countries times participated df_cnt_part <- df %>% select(year,country,no) %>% mutate(country=factor(paste(country))) %>% group_by(country,year) %>% summarise(value=sum(as.numeric(no))) %>% mutate(value=1) %>% ungroup() %>% mutate(country=factor(country, levels = rev(levels(country))), year=factor(year)) d_cnt_n <- df_cnt_part %>% group_by(country) %>% summarise(n=sum(value)) gg_cnt_part <- ggplot(data = df_cnt_part, aes(x=year,y=country))+ geom_point(color=brbg11,size=7)+ geom_text(data=d_cnt_n,aes(y=country,x=17.5,label=n,color=n),size=7,fontface=2)+ geom_text(data=d_cnt_n,aes(y=country,x=18.5,label=" "),size=7)+ scale_color_gradientn(colours = brbg11)+ xlab(NULL)+ ylab(NULL)+ theme_bw(base_size = 25)+ theme(legend.position="none", axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1,vjust=0.5))

Растут ли хоккеисты? Регрессионный анализ

Регрессионный анализ позволяет более корректно ответить на вопрос об изменении роста игроков. В данном случаем с помощью мультиноминальной линейной регрессии предсказыватся рост хоккеиста в зависимость от когорты рождения. Включая в спецификацию регресиионной модели различные дополнительные (контрольные) переменные, мы получаем значение наиболее интересующего нас коэффициента "при прочих равных". Например, добавляя к объясняющим переменным помимо когорты рождения позицию игрока на поле, мы получаем взаимосвязь роста и когорты, очищенную от эффекта различий в зависимости от позиции; добавляя в контрольны переменные страны, получаем результат, очищенный от межстрановых различий. Разумеется, если контрольные переменные сами оказываются значимыми, на это тоже стоит обратить внимание.
Регрессионные модели (особенно линейные регрессии) очень чувствительны к выбросам (см., например, ). Не вдаваясь глубоко в эту обширную тему, я лишь убрал из анализа когорты, для которых мы имеем слишком небольшое количество представителей.

R code. Убираем маленькие когорты

# remove small cohorts table(dfu$cohort) dfuc <- dfu %>% filter(cohort<1997,cohort>1963)

Не желая резать данные сильно, я убрал только когорты 1963, 1997 и 1998 годов рождения, для которых у нас есть менее 10 игроков.

Итак, результаты рагрессионного анализа. В каждой следующей модели я добавляю одну переменную.
Зависимая переменная : рост хоккеиста.
Объясняющие перемеенные : 1) когорта рождения; 2) + позиция на поле (сравнение с защитниками); 3) + страна (сравнение с Россией).

R code. Таблица 2. Результаты регрессионного анализа

# relevel counrty variable to compare with Russia dfuc$country <- relevel(dfuc$country,ref = "RUS") # regression models m1 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort) m2 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort+position) m3 <- lm(data = dfuc,av.height~cohort+position+country) # export the models to html htmlreg(list(m1,m2,m3),file = "models_height.html",single.row = T)

Интерпретация моделей

Модель 1 . Увеличение когорты на один год соответсвует увеличению роста хоккеистов на 0.1 см. Коэффициент статистически значим, но при этом модель объясняет лишь 1% вариации зависимой переменной. В принципе это не проблема, поскольку моделирование носит объясняющий характер, задача предсказания не ставится. Тем не менее, низкий коэффициент детерминации показывает, что должны быть другие переменные, гораздо лучше объясняющие различия между хоккеистами в росте.

Модель 2 . Защитники - самые высокие игроки в хоккее. Вратари ниже на 2 см, нападающие - на 2.6 см. Все коэффициенты статистически значимы. Объясненная вариация зависимой переменной возрастает до 6%. При этом коэффициент при переменной когорта рождения не изменяется.

Модель 3 . Добавление контрольных переменных для стран любопытно по двум причинам. Во-первых, некоторые различия статистически значимы и интересны сами по себе. Так, например, шведы, словаки и канадцы статистически значимо выше наших игроков. Большинство же наций значительно ниже нас, японцы аж на 5.2 см, итальянцы - на 3.6 см, французы - на 2.2 см (см. также рисунок 4). Во-вторых, введение контрольных переменных для стран значительно уменьшает коэффициент при переменной когорта рождения - до 0.08. Это значит, что межстрановые различия объясняют часть различий по когортам рождения. Коэффициент детерминации модели возрастает до 13%.

R code. Рисунок 4. Рост хоккеистов по странам

# players" height by country gg_av.h_country <- ggplot(dfuc ,aes(x=factor(cohort),y=av.height))+ geom_point(color="grey50",alpha=.25)+ stat_summary(aes(group=country),geom="line",fun.y = mean,size=.5,color="grey50")+ stat_smooth(aes(group=country,color=country),geom="line",size=1)+ #geom_hline(yintercept = mean(height),color="red",size=.5)+ facet_wrap(~country,ncol=4)+ coord_cartesian(ylim = c(170,195))+ scale_x_discrete(labels=paste(seq(1965,1995,10)),breaks=paste(seq(1965,1995,10)))+ theme_few(base_size = 15)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

Наиболее полная модель показывает, что увеличение роста хоккеистов происходит со скоростью 0.08 см в год. Это означает прирост 0.8 см за десятилетие или на 2.56 см за 32 года с 1964 по 1996. Обратите внимание, что при учете контрольных переменных скорость увеличения роста хоккеистов оказывается примерно в полтора раза ниже, чем при более грубом анализе средних значений (рисунок 1): 0.8 см за десятилетие против примерно 1.2 см.

Прежде чем мы, наконец, постараемся понять, насколько значительным оказывается увеличение роста, хочу обратить внимание еще на один любопытный момент. Введение контрольных переменных подразумевает фиксацию различий между категориями при едином наклоне регрессионной линии (единый коэффициент при главной объясняющей переменной). Это не всегда хорошо и может замаскировать значительные различия в тесноте связи между исследуемыми переменными в подвыборках. Так, например, раздельное моделирование зависимости роста игроков от амплуа (рисунок 5) показывает, что взаимосвязь наиболее ярко выражена для вратарей и наименее заметна для защитников.

R code. Рисунок 5. Корреляция между ростом и когортой раздельно для защитников, форвардов и вратарей

dfuc_pos <- dfuc levels(dfuc_pos$position) <- c("Defenders","Forwards","Goalkeeprs") gg_pos <- ggplot(dfuc_pos ,aes(x=cohort,y=av.height))+ geom_jitter(aes(color=position),alpha=.5)+ stat_smooth(method = "lm", se = T,color=brbg11,size=1)+ scale_x_continuous(labels=seq(1965,1995,5),breaks=seq(1965,1995,5))+ scale_color_manual(values = brbg11)+ facet_wrap(~position,ncol=3)+ xlab("birth cohort")+ ylab("height, cm")+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

R code. Таблица 3. Модель 3 раздельно для подвыборок защитников, форвардов и вратарей

# separate models for positions m3d <- lm(data = dfuc %>% filter(position=="D"),av.height~cohort+country) m3f <- lm(data = dfuc %>% filter(position=="F"),av.height~cohort+country) m3g <- lm(data = dfuc %>% filter(position=="G"),av.height~cohort+country) htmlreg(list(m3d,m3f,m3g),file = "2016/160500 Hockey players/models_height_pos.html",single.row = T, custom.model.names = c("Model 3 D","Model 3 F","Model 3 G"))

Раздельное моделирование показывает, что в когортах 1964-1996 годов рождения, средний рост хоккеистов, участвовавших в чемпионатах мира в 2001-2016 годах, увеличивался со скоростью 0.4 см за десятиление для защитников, 0.7 см - для нападающих и (!) 2.4 см - для вратарей. За три десятиления средний рост вратарей увеличился на 7 см!

Пришло время сравнить эти изменения со средними значениями для населения.

Сравнение с населением

Результаты регрессионного анализа фиксируют значительные межстрановые различия. Поэтому сравнивать имеет смысл по странам: хоккеистов определенной страны с мужским населением этой же страны.

Для сравнения роста хоккеистов со средними показателями мужского населения я использовал данные из релевантной научной статьи (PDF). Данные я скопировал из статьи (использовав замечательную программку tabula) и тоже разместил в открытом доступе .

R code. Загрузка данных Hatton, T. J., & Bray, B. E. (2010) и подготовка к анализу

# download the data from Hatton, T. J., & Bray, B. E. (2010). # Long run trends in the heights of European men, 19th–20th centuries. # Economics & Human Biology, 8(3), 405–413. # http://doi.org/10.1016/j.ehb.2010.03.001 # stable URL, copied data (https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.3394795.v1) df_hb <- read.csv("https://ndownloader.figshare.com/files/5303878") df_hb <- df_hb %>% gather("country","h_pop",2:16) %>% mutate(period=paste(period)) %>% separate(period,c("t1","t2"),sep = "/")%>% transmute(cohort=(as.numeric(t1)+as.numeric(t2))/2,country,h_pop) # calculate hockey players" cohort height averages for each country df_hoc <- dfu %>% group_by(country,cohort) %>% summarise(h_hp=mean(av.height)) %>% ungroup()

К сожалению, данные о динамике роста населения пересекаются лишь с 8 странами из моего хоккейного датасета: Австрия, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Италия, Норвегия, Швеция.

R code. Пересекающиеся данные

# countries in both data sets both_cnt <- levels(factor(df_hb$country)) both_cnt

R code. Рисунок 6. Сравнение динамики увеличения роста мужского населения и хоккеистов. Примечание: зеленый цвет - мужское население; коричневый цвет - хоккеисты.

gg_hoc_vs_pop <- ggplot()+ geom_path(data = df_hb %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_pop), color=brbg11,size=1)+ geom_point(data = df_hb %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_pop), color=brbg11,size=2)+ geom_point(data = df_hb %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_pop), color="white",size=1.5)+ geom_point(data = df_hoc %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_hp), color=brbg11,size=2,pch=18)+ stat_smooth(data = df_hoc %>% filter(country %in% both_cnt), aes(x=cohort,y=h_hp), method="lm",se=F,color=brbg11,size=1)+ facet_wrap(~country,ncol=2)+ ylab("height, cm")+ xlab("birth cohort")+ theme_few(base_size = 15)+ theme(panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

Во всех проанализировнных странах хоккеисты выше стеднестатистических мужчин на 2-5 см. Но это не удивительно - в спорте значительная селекция.
Примечательно другое. В развитых странах мира особенно бурное увеличение роста мужского населения происходило в первой середине 20 века. В когортах примерно 1960-х годов рождения рост мужчин приблизился к плато и пеерстал бурно увеличиваться. Тренд среднего роста хоккеистов во всех странах (кроме почему-то Дании) как будто бы продолжил приостановившийся многолетний тренд всего мужского населения.
Для когорт европейцев, родившихся в первой половине 20 века, темпы увеличения среднего роста варьировались от 1.18 до 1.74 см за десятилетие в зависимости от страны (рисунок 7). Начиная с 1960-х годов этот показатель опустился до уровня 0.15-0.80 за 10 лет.

R code. Рисунок 7. Средняя динамика роста мужского населения

# growth in population df_hb_w <- df_hb %>% spread(cohort,h_pop) names(df_hb_w) <- paste("y",names(df_hb_w)) diffs <- df_hb_w[,3:26]-df_hb_w[,2:25] df_hb_gr<- df_hb_w %>% transmute(country, gr_1961_1980 = unname(apply(diffs[,22:24],1,mean,na.rm=T))*2, gr_1901_1960 = unname(apply(diffs[,9:21],1,mean,na.rm=T))*2, gr_1856_1900 = unname(apply(diffs[,1:8],1,mean,na.rm=T))*2) %>% gather("period","average_growth",2:4) %>% filter(country %in% both_cnt) %>% mutate(country=factor(country,levels = rev(levels(factor(country)))), period=factor(period,labels = c("1856-1900","1901-1960","1961-1980"))) gg_hb_growth <- ggplot(df_hb_gr, aes(x=average_growth,y=country))+ geom_point(aes(color=period),size=3)+ scale_color_manual(values = brbg11)+ scale_x_continuous(limits=c(0,2))+ facet_wrap(~period)+ theme_few()+ xlab("average growth in men"s height over 10 years, cm")+ ylab(NULL)+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

На фоне стагнирующего тренда в населении увеличение роста хоккеистов выглядит весьма внушительным. А акселерация среди вратарей вообще беспрецедентна.
Не стоит забывать и про селекцию. Расхождение трендов в населении и среди хоккеистов, вероятно, свидетельствует об усиливающейся селекции - хоккей требует все большего роста для успешной карьеры.

Селекция в спорте

Проглядывая научную литературу по теме я наткнулся на примечательный результат . Оказывается, в профессиональном спорте преобладают люди, рожденные в первой половине года. Объясняется это тем, что спортивные секции, как правило, формируют детские команды по когортам рождения. Таким образом, рожденные в начале года, всегда имеют чуть больше прожитого времени за плечами, что зачастую прямо выражается в физическом превосходстве над сверстниками, рожденными под конец года. Нетрудно проверить этот результат на нашем датасете.

R code. Рисунок 8. Распределение хоккеистов по месяцам рождения

# check if there are more players born in earlier months df_month <- df %>% mutate(month=month(birth)) %>% mutate(month=factor(month,levels = rev(levels(factor(month))))) gg_month <- ggplot(df_month,aes(x=factor(month)))+ geom_bar(stat="count",fill=brbg11)+ scale_x_discrete(breaks=1:12,labels=month.name)+ xlab("month of birth")+ coord_flip()+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

Действительно, респределение довольно сильно смещено в сторону ранних месяцев. Если разбить данные по декадам рождения, то невооруженным глазом видно, что эффект усиливается со временем (рисунок 9). Косвенно это свидетельствует о том, что селекция в хоккее становится жестче.

R code. Рисунок 9. Распределение хоккеистов по месяцам рождения, раздельно по декадам рождения

# facet by decades df_month_dec <- df_month %>% mutate(dec=factor(substr(paste(cohort),3,3),labels = paste("born in",c("1960s","1970s","1980s","1990s")))) gg_month_dec <- ggplot(df_month_dec,aes(x=factor(month)))+ geom_bar(stat="count",fill=brbg11)+ scale_x_discrete(breaks=1:12,labels=month.abb)+ xlab("month of birth")+ facet_wrap(~dec,ncol=2,scales = "free")+ theme_few(base_size = 20)+ theme(legend.position="none", panel.grid=element_line(colour = "grey75",size=.25))

На будущее

Любопытно будет посмотреть, влияют ли физические данные на игровую статистику хоккеистов. Наткнулся на занимательную статью, опубликованную в очень приличном научном журнале, в которой авторы нашли корреляцию между соотношением пропорций лица хоккеиста и средним количеством штрафных минут за игру.

Reproducibility

Полный R скрипт, воспроизводящий результаты моей статьи, .
Использована версия R-3.2.4
Все пакеты по состоянию на 2016-03-14. В случае пакетных несовместимостей, данный код будет гарантированно воспроизведен при использовании пакета checkpoint с указанием соответствующей даты.